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Cientista de dados: o que faz, carreira e salário

Dentro do mundo do Python, você vai ter, por exemplo, o Pandas como uma biblioteca que basicamente todo mundo utiliza, o Jupyter basicamente como espaço de exploração para fazer testes, com espaço exploratório. Mas se você correr atrás, você vai ver gente usando o mesmo Jupyter, não só para fazer um teste, mas para rodar coisas para valer mesmo, como o Netflix que usa um cluster de Jupyter rodando os algoritmos deles de machine learning. Além disso, de acordo com pesquisa feita pela Intera, a faixa salarial média de um curso de cientista de dados no país pode ir de R$ 7.416 a R$ 22 mil, a depender do nível de conhecimento do profissional.

O que é preciso para ser um cientista de dados?

cientista de dados

Dessa forma, as funções acabam ficando separadas entre os diferentes integrantes. A expert Caroline Oliveira explica como identificar um problema de negócio é essencial para a análise de dados. Explore os impactos significativos de uma cultura data-driven nos negócios e confira dicas práticas sobre o uso dos dados para o desenvolvimento e crescimento de produtos digitais. Ou seja, se a pessoa já sabe traduzir números em negócio na entrevista, esse é um bom indício de que conseguirá transmitir bem os resultados e realmente ajudar a empresa a crescer. Estamos falando do uso de ferramentas, como o streamlit do Python, que ajudam a construir de forma prática uma aplicação web para abrigar um modelo e facilitar o uso por pessoas não técnicas.

CIÊNCIA DE DADOS: A TECNOLOGIA QUE MOLDA O FUTURO AGORA TAMBÉM VAI MUDAR O SEU.

  • Logo depois, grande parte do trabalho de Data Science envolve a limpeza e o pré-processamento desses dados para que seja possível padronizá-los e gerenciá-los de alguma forma.
  • De forma geral, o cientista de dados descobre soluções e resolve problemas de negócios utilizando dados.
  • A IESB, a FIA, o Centro Universitário Metodista Izabela Hendrix, a PUC Minas, a FGV e a USP são exemplos de universidades com aulas de ciência de dados.
  • Não indico para quem já possui certa experiencia e quer conhecer coisas novas.

Conecte-se a outros cientistas de dados da sua empresa ou encontre uma comunidade on-line. Eles fornecem informações privilegiadas sobre o que os cientistas de dados fazem – e onde você encontrará os melhores empregos. Empreender talvez seja uma das principais vantagens em aprender Data Science e IA.

  • No entanto, ela faz alguns alertas necessários para quem pensa em investir nessa profissão.
  • Em suma, desenvolver a técnica é importante, mas o pensamento estratégico de negócios não pode ser ignorado, pois ele é fundamental para o dia a dia de trabalho de um cientista de dados.
  • Eles são proficientes em linguagens de programação, como Python e R, e têm experiência em lidar com bancos de dados e sistemas de armazenamento de dados.
  • ➡️ O cientista de dados faz a análise dos dados obtidos pelo engenheiro e descobre coisas a partir deles.
  • Essa carreira em dados une o conhecimento em Engenharia de Software, em Ciência de Dados e em Machine Learning.

Faculdade de 2 anos: Conheça os melhores cursos

Com a aplicação de técnicas estatísticas e inteligência artificial para gerar insights e analisar contextos, você será um cientista de dados com grande potencial de sucesso. Em São Paulo, a PUC-SP também aposta na realização de cursos de bacharelado em Ciência de Dados e Inteligência Artificial. A formação mescla conhecimentos interdisciplinares de estatística, engenharia, computação e economia com assuntos como machine learning e big data. Por fim, o profissional que trabalha como analista de dados tem como responsabilidade a coleta, a análise e a interpretação das informações e insights obtidos através dos dados. Suas recomendações são fundamentais para as decisões tomadas com base em dados por outros setores da empresa.

Depois, esses profissionais iniciantes passam portreinamento interno e adquirem conhecimentos colocando a “mão na massa”. Ainda no Rio de Janeiro, a Fundação Getúlio Vargas (FGV) lançou o curso superior em Ciência de Dados. Nessa graduação, os estudantes adquirem conhecimentos sobre aprendizado de máquina, Big Data, estatística aplicada, econometria, criptomoeda, entre outros tópicos relevantes.

  • Desse modo, você só precisa importar de forma simples quando precisar de alguma função.
  • Outra possibilidade está presente na reconstituição de eventos onde não há testemunhas humanas, mas registros em máquinas.
  • A computação em nuvem amplia a ciência de dados fornecendo acesso a capacidade adicional de processamento, armazenamento e outras ferramentas necessárias para projetos de ciência de dados.
  • Se uma equipe de marketing precisa enviar um e-mail com cupom de desconto para os clientes, o cientista de dados pode identificar quem são as pessoas que têm mais chance de usar o cupom.

Para que o usuário tenha esse tipo de experiência, os cientistas de dados da Netflix utilizam o chamado sistema de recomendação que basicamente entende as necessidades do usuário e fornece sugestões de filmes e séries para ele. A partir de um questionamento, o profissional cria hipóteses, faz validações, utiliza ferramentas de manipulação de dados e, no final, gera impactos reais para a empresa. Evitar gastos e riscos financeiros, estimar o quanto ela vai vender e lucrar no próximo ano, facilitar a personalização de produtos e serviços para usuários são alguns desses impactos. Profissionais https://misturebas.com.br/2024/04/29/conheca-poder-inteligencia-artificial/ formados em Matemática, Estatística, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Gestão da Tecnologia da Informação podem se matricular nessa especialização em data science. Segundo uma outra pesquisa feita pela consultoria Bain & Company em conjunto com a Data Hackers, comunidade de data science brasileira, a remuneração dos profissionais da área aumentou cerca de 40% entre 2019 e 2021. Hoje, os salários na área giram em torno de R$4.000 para nível iniciante, de R$6.000 a R$12.000 para nível pleno e acima de R$12.000 para cargos de gestão.

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Exemplo real de análise exploratória

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